一、步入下行周期,融資租賃行業(yè)發(fā)展面臨全新挑戰(zhàn)

從目前已在公開市場發(fā)行債券的租賃企業(yè)來看,租賃業(yè)務(wù)新增投放量減少,租賃資產(chǎn)規(guī)模增長乏力,融資成本上升,盈利水平呈下降趨勢。

在多重困境下,融資租賃行業(yè)面臨著回歸本源、提升質(zhì)效、實質(zhì)合規(guī)的轉(zhuǎn)型壓力。如何做好風(fēng)險防控,轉(zhuǎn)危為安,如何促進業(yè)務(wù)提升,化危為機,已成為融資租賃行業(yè)突破當(dāng)前發(fā)展困境的關(guān)鍵問題。

在對業(yè)內(nèi)多家領(lǐng)先企業(yè)進行詳實調(diào)研的基礎(chǔ)上,發(fā)現(xiàn)大多數(shù)融資租賃公司普遍面臨著風(fēng)控手段單一、主要依賴人員經(jīng)驗、在重復(fù)性的工作上投入過多人力資源、專業(yè)化風(fēng)控人員缺乏等情況,從而導(dǎo)致市場競爭同質(zhì)化嚴重,對于低風(fēng)險客戶無法給予更具競爭力的額度或定價,對于潛在風(fēng)險客戶無法有效預(yù)判及提前退出等。

二、智慧風(fēng)控,由管控向賦能轉(zhuǎn)變,提升公司的行業(yè)競爭力

目前,市場對于風(fēng)險管理的定位已經(jīng)從更側(cè)重“管理”為主、關(guān)注風(fēng)險防控,轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)“賦能”,能夠支持更高的風(fēng)險容忍度,支持提供客戶更好的體驗,從而實現(xiàn)業(yè)務(wù)推進,而不是成為其發(fā)展的阻力。

我們認為,智能風(fēng)控不僅僅是直擊風(fēng)控痛點,更重要的是為業(yè)務(wù)提升賦能,真正形成以客戶為中心的行業(yè)競爭力。而推進智慧風(fēng)控的關(guān)鍵是以實現(xiàn)業(yè)務(wù)賦能為核心目標,強化風(fēng)險管控對于業(yè)務(wù)決策的精準性、貼切性、多樣性賦能輸出,提升業(yè)務(wù)決策的效率、客戶的差異化管理能力,最終提升公司的市場競爭力。

三、推進智慧風(fēng)控的關(guān)鍵路徑探索

租前審查、業(yè)務(wù)審批和租后管理是融資租賃公司開展租賃業(yè)務(wù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),率先在這些核心環(huán)節(jié)運用數(shù)字化工具推進智慧風(fēng)控,能夠顯著提升業(yè)務(wù)賦能效果,使租賃公司在市場競爭中脫穎而出。

(一)租前審查環(huán)節(jié)-財報健康度評估模型工具

企業(yè)的財報數(shù)據(jù)反映了其經(jīng)營基本面,體現(xiàn)該企業(yè)實力和發(fā)展前景,具有重要參考價值。但如果不能對客戶財務(wù)欺詐進行有效識別和篩除,后續(xù)對客戶風(fēng)險情況的判斷就會失真,將嚴重影響租賃業(yè)務(wù)決策的準確性。

融資租賃企業(yè)可通過建立基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的財報健康度評估模型,幫助企業(yè)更為有效、準確地排查承租人的財報粉飾狀況,及時做出預(yù)警提示,有效地規(guī)避風(fēng)險,幫助將風(fēng)險截流于業(yè)務(wù)流程最前端。

財報健康度評估模型的建設(shè)可以考慮基于規(guī)則或基于模型的財報粉飾識別體系,從數(shù)據(jù)層、模型層、應(yīng)用層全面實現(xiàn)財報粉飾的識別與業(yè)務(wù)解讀:在數(shù)據(jù)層,將數(shù)據(jù)收集范圍拓展到工商、訴訟等外部數(shù)據(jù),形成多維視角的校驗邏輯;在模型層,采用規(guī)則模型,機器學(xué)習(xí)模型以及案例相似度模型相結(jié)合的方式提高識別效率;在應(yīng)用層,推送內(nèi)容可以包括粉飾模式說明,典型近似案例推送,識別途徑說明等,從而能夠幫助業(yè)務(wù)人員迅速了解客戶財報粉飾的可能性、與之最相似的案例,高效地排查企業(yè)的財報粉飾狀況。

(二)業(yè)務(wù)審批決策環(huán)節(jié)

1、客戶信用評級工具

當(dāng)前,融資租賃公司在客戶管理方面仍然面臨準入評審過于依賴專家判斷,通用客戶信用評級模型難以全面覆蓋不同行業(yè)及規(guī)?蛻籼攸c等痛點,這些問題使租賃公司難以對客戶進行有效的風(fēng)險識別和差異化管理,在一定程度上降低了公司在市場上的差異化競爭能力。

針對這些痛、難點,可以從行業(yè)風(fēng)險特性敞口分布、業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢和充分結(jié)合內(nèi)外部數(shù)據(jù)等維度,并結(jié)合不同企業(yè)規(guī)模特點構(gòu)建差異化評估維度以綜合考察企業(yè)表現(xiàn),重構(gòu)和優(yōu)化客戶信用評級工具,實現(xiàn)靈活嵌入租賃全生命周期,為業(yè)務(wù)持續(xù)賦能。同時,通過采集、整合、標準化內(nèi)外部的結(jié)構(gòu)化信息,可以進一步建立高頻變動的風(fēng)險特征規(guī)則并形成動態(tài)評級模型。動態(tài)評級模型工具能夠顯著提升對客戶風(fēng)險評估的頻率及時效性,從而支持租賃公司更高頻、更及時地對客戶風(fēng)險進行相應(yīng)調(diào)整和管理。

2、業(yè)務(wù)可投放額度決策模型工具

客戶申請業(yè)務(wù)的可投放額度決策是租賃公司管理中的核心環(huán)節(jié)之一,但市場上絕大部分融資租賃公司在客戶業(yè)務(wù)的可投放額度決策上往往存在決策過于主觀抽象,決策因素不全面,沒有形成客觀、有效的決策邏輯與決策體系,甚至對所有客戶的業(yè)務(wù)可投放額度決策只能使用基于統(tǒng)一風(fēng)險折扣系數(shù)的決策邏輯。

為提升租賃公司業(yè)務(wù)競爭及客戶差異化服務(wù)能力,可以從項目現(xiàn)金流、客戶信用額度、租賃物價值、增信措施價值額度等維度構(gòu)建業(yè)務(wù)可投放額度決策模型;跇I(yè)務(wù)視角,從多種維度全面甄別租賃業(yè)務(wù)的潛在風(fēng)險與發(fā)展?jié)摿,實現(xiàn)對于低風(fēng)險客戶支持給與更高的投放額度,有效幫助公司提升獲客競爭力;對于高風(fēng)險客戶精準確定并控制業(yè)務(wù)投放額度,從而最大限度地限制或減少由于項目風(fēng)險可能帶來的損失程度。

(三)租后管理環(huán)節(jié)-重大輿情監(jiān)測與預(yù)警工具

租賃公司僅基于第三方推送數(shù)據(jù)開展監(jiān)測工作可能會存在冗余信息過多,信息覆蓋不全面,信息傳輸不及時的問題。因此,一個有效的內(nèi)部輿情監(jiān)控體系能極大提高預(yù)警信息的有效性、及時性和準確性,從而幫助公司在第一時間發(fā)現(xiàn)風(fēng)險、識別風(fēng)險和防范風(fēng)險。

對此,租賃公司可考慮構(gòu)建輿情監(jiān)控預(yù)警體系,實現(xiàn)輿情推送處理和優(yōu)化:首先,結(jié)合案例分析和專家經(jīng)驗構(gòu)建風(fēng)險事件通用關(guān)鍵詞庫和分客群場景詞庫;其次,基于歷史數(shù)據(jù)進行預(yù)測模型的構(gòu)建,并根據(jù)歷史輿情正負面的程度建立輿情分級;然后,運用預(yù)測模型結(jié)合目標企業(yè)近期輿情特征數(shù)據(jù),可以得出企業(yè)未來出現(xiàn)輿情預(yù)警的概率;最后,預(yù)測模型的準確性一方面可以基于歷史時段外樣本進行驗證,另一方面也可以通過未來人工確認反饋積累對模型準確程度的判斷,形成持續(xù)優(yōu)化的閉環(huán)。

基于以往同業(yè)實踐,有效的輿情預(yù)警模型可過濾67%“低效/無效”輿情,一方面大大減少處理人員工作量,而另一方面又能讓人員在第一時間獲取與業(yè)務(wù)最相關(guān)的風(fēng)險信息,極大地提高了風(fēng)控效率。

四、放眼未來,探索智慧風(fēng)控對業(yè)務(wù)賦能的廣度和深度

通過將各類智慧風(fēng)控管理工具嵌入到租賃業(yè)務(wù)全流程中,貫穿租前準入、租中審批以及租后管理等環(huán)節(jié),可以有效提升融資租賃公司風(fēng)險管理的效率和效果,全面實現(xiàn)業(yè)務(wù)賦能,幫助租賃公司更多、更有競爭力的獲得高質(zhì)量客戶、實現(xiàn)業(yè)務(wù)范圍與覆蓋客戶范圍的有效拓展,更能挖掘現(xiàn)有客戶的潛在價值,從而有效提高客戶的轉(zhuǎn)化率。

除信用風(fēng)險外,融資租賃行業(yè)還面臨操作風(fēng)險、流動風(fēng)險等更多維度的挑戰(zhàn),智慧風(fēng)險覆蓋的領(lǐng)域?qū)⒈徊粩嗤貙;同時,基于人工智能技術(shù)進一步深入探索和挖掘融資租賃業(yè)務(wù)的核心環(huán)節(jié),通過專項化管理進一步提升業(yè)務(wù)賦能效果,也是提高風(fēng)險管理深度的著力點。因此,通過橫向和縱向的發(fā)散思維,智慧風(fēng)控的概念將愈發(fā)廣泛化和普適化,也將被應(yīng)用于更加多樣化的場景下推進融資租賃公司的業(yè)務(wù)賦能。